grAider

Menos corrección. Más tiempo para lo importante.

grAider ayuda a los docentes a crear evaluaciones de manera más eficiente, transparente y rastreable.

Ya apoyamos a más de 500+ escuelas en la UE.

Cumple con el RGPD
Seguro y confidencial
Desarrollado por docentes

Cómo funciona grAider

1. Sube

Sube pruebas, textos o archivos.

2. Recibe borradores

grAider crea un borrador de evaluación según tus criterios.

3. Ajusta y aprueba

Ajusta puntajes, aprueba la retroalimentación y compártela con estudiantes.

Para evaluaciones justas y alivio real.

Ahorra tiempo

Automatiza tareas rutinarias y gana más espacio para apoyo individual.

Justo y transparente

Evalúa según criterios y entrega retroalimentación trazable.

Seguro y conforme al RGPD

Tus datos permanecen en la UE, de forma segura y conforme al RGPD.

¿Listo para recuperar tiempo de corrección?

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Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Respuestas breves para docentes que quieren entender cómo grAider encaja en la corrección de trabajos escritos.

01 ¿Pueden los docentes corregir trabajos manuscritos con grAider?

Sí. grAider ayuda a los docentes a revisar respuestas manuscritas, preparar borradores de evaluación con IA y mantener cada puntaje y comentario editable antes de compartir retroalimentación con estudiantes.

02 ¿Qué asignaturas puede apoyar grAider?

Los docentes pueden usar grAider para asignaturas escolares habituales como idiomas, matemática, ciencias, historia y otros cursos cuando la evaluación sigue criterios claros o una rúbrica.

03 ¿grAider funciona con mi propia rúbrica?

Sí. Los docentes pueden usar su propia rúbrica o pauta de corrección para que los borradores de puntaje y retroalimentación sigan los criterios de su clase, escuela o institución.

04 ¿La nota final la decide la IA?

No. grAider entrega borradores revisables. La profesora o el profesor decide qué puntajes, comentarios y cambios se aprueban antes de devolver el trabajo.

05 ¿Puedo probar grAider gratis?

El registro es gratuito, así que los docentes pueden probar el flujo de corrección con IA antes de usarlo regularmente para corregir, preparar clases y entregar retroalimentación.